GC-MS全代谢组
GC-MS Metabonomics
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  • GC-MS全代谢组
实例分析

颗粒物暴露与应激激素水平:随机、双盲、空气净化交叉试验


基本信息
        材料:人血清                                                 主要技术:GC-MS、LC-MS全代谢组
        期刊:Circulation.                                          影响因子:19.309

 

文章摘要
        暴露于环境颗粒物(PM)会造成不良的健康后果,但其潜在机制未知。代谢组学作为一个强有力的研究方法,特别在环境对生命体全代谢组变化影响的研究领域。文章因此对暴露于不同PM程度的大学生血清代谢物的变化进行了代谢组学研究。研究显示PM2.5为24.3gu/m3和53.1ug/m3的两种状态下,后者受试者的血清中皮质醇,肾上腺皮质酮,肾上腺素,降肾上腺素显著上升,同时葡萄糖,氨基酸,脂肪酸,脂质的成分都有不同程度的变化。此外,研究也发现PM会造成高血压,激素紊乱,胰岛素抵抗等现象。研究为PM的危害提供了更直接的研究数据,为相应的诊断提供了潜在的候选标志物。

 

实验流程


 

结果分析

1、多元统计分析

 

2、差异代谢物筛选

3、差异代谢物表达

4、高血压与PMs相关性分析

   激素分泌与PMs相关性分析

5、PM诱发分子机制

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        文章研究内容非常贴切现实生活也关系民生。采用测试对象均为本土(上海)大学生,PM为本土(复旦大学)环境,研究结果对中国大城市的年轻人意义深远,也是首次从代谢组学角度研究PMs的案例。文章采用双盲,随机设计,同时结合GCMS代谢检测平台和UPLC-MS检测平台,血清代谢物的检测覆盖度得到保障,后续大数据的统计分析采用OPLS-DA,直观明确。通过数据挖掘,文章找出了PMs引发亚健康的分子机制,也发现与高血压等相关症状的分子标志物,整体研究非常完整。

文献来源
 Huichu Li, et al., Particulate Matter Exposure and Stress Hormone Levels A Randomized, Double-Blind, Crossover Trial of Air Purifcation. 2017, Circulation.